留遊學 學英文 生涯規劃

川普時代下的美國外交與關稅政策：全球格局的重塑與台灣的應變之道 文：張友義 Gary Chang 2025-08-11 在國際政治經濟的舞台上，美國向來扮演著舉足輕重的角色。然而，隨著川普政府的政策方向與其獨特的外交風格，全球格局正經歷一場深刻的重塑。對於與美國關係密切的國家，特別是台灣而言，認清美國的轉變並調整自身策略，已成為當務之急。 「美國優先」：後全球化民族主義的崛起 川普及其團隊的外交核心，不再是傳統的保守主義，而是一場徹底的 後全球化民族主義運動 ，其終極目標是「讓美國再次偉大」。這意味著，過去美國所強調的多元（ Diversity ）、公平（ Equity ）、包容（ Inclusion ）等主義已被摒棄。在對外政策上，川普政府展現出強硬姿態，強調「美國對內優先」，並要求所有盟邦承擔「對等責任」，絕不允許任何「搭便車」的心態。 這種「美國優先」的思維，徹底改變了美國與盟友的互動模式。若台灣仍固守過往「價值同盟」的語彙與拜登時期的外交模式來應對，便極易淪為新政府眼中的「眼中釘」，而非真正的「戰略夥伴」。川普團隊所關切的，不再是台灣的民主價值表現，而是 實質的軍事貢獻、市場開放程度、對美貿易的誠意 ，以及台灣是否願意配合「美國復興」戰略進行政策調整。甚至，在能源政策、產業保護主義及對中國的立場等領域，川普陣營不乏對台灣的質疑聲音，顯示其對台灣根本不信任。 關稅政策：霸道籌碼與全球貿易的衝擊 在貿易領域，川普政府將關稅視為重要的談判籌碼，對全球各國施加 恐嚇與威脅 ，試圖強迫「適者或就範者」才能生存，這無疑 破壞了全球貿易規則 。這種強硬手段甚至讓歐盟委員會主席馮德萊恩在與川普談判後，雖稱其為「強硬的談判者」，但川普隨後輕描淡寫地補上一句「那其實並不重要」，讓全場陷入尷尬。 值得台灣特別關注的是， 賴清德政府曾被指出隱瞞了美國加徵關稅的真相 ，事實上，台灣輸美貨品在原有基礎關稅上， 已被「疊加 20% 」的關稅 。這種「關稅疊加」的政策，對台灣的經濟衝擊甚鉅，有專家指出， 傳統製造業可能成為最大的受害者 。 除了關稅，川普政府也曾利用簽證手段， 擾亂計畫前往美國留學的學生或進修學者 ，甚至刁難前往紐約聯合國開會的中國外交官。這顯示其政策工具的運用是全面且多元的。 退出國際組織：誠信與聲譽的損害 川普的「單邊主義」傾...

國際教育與留遊學：全球格局的轉變與台灣的應對 文：張友義 Gary Chang 2025-08-11 在瞬息萬變的全球化時代，國際教育與留學遊學正經歷著前所未有的轉變。過去，美國曾是無數國際學子的首選，但隨著全球政治經濟格局的演變，以及各國政策的調整，國際留學的版圖正在重新繪製。 美國：光環漸褪，挑戰浮現 長期以來，美國一直是國際學生最熱門的留學目的地，但近年來，其吸引力正受到嚴峻考驗。美國川普政府對國際學生政策的審查，包括簽證面試等待時間過長導致部分學生放棄赴美、對外國學生的審查措施加劇，甚至有學生因輕微違規而被取消合法身份等，都讓許多有意赴美留學者心生疑慮。國際教育者協會（ NAFSA ）對簽證和招生數據的分析指出，今年秋季美國國際新生入學人數可能下降 30% 至 40% 。這將導致美國經濟損失估計達 70 億美元的支出，並嚴重損害大學預算，因為許多國際學生支付的是全額學費。這些政策變化，無疑對美國的「留學品牌」造成了巨大衝擊。一些亞洲家庭也表示，由於美國的政治動盪和簽證困難，美國不再是他們的首選。 英國：承接機遇，挑戰並存 在美國吸引力下降之際，英國正成為國際學生的第二大熱門目的地，並有望從中受益。儘管英國新上台的工黨政府誓言削減移民，並對畢業生留英工作的學習後簽證設定了時間限制，但其大學的國際申請人數仍呈現增長。官方數據顯示，去年下降後，今年秋季英國大學的國際本科申請人數增長了 2.2% 。其中，來自中國的申請量創歷史新高，同比增長 10% ，而來自美國的申請也達到近 8000 名學生，增長 14% ，創 20 年新高。英國研究生課程的國際學生錄取人數估計比去年增長 10% 。 然而，英國也面臨其內部挑戰。為了防止有人利用學生簽證作為尋求庇護的跳板，英國政府計劃收緊大學招收國際學生的規定。當局最快下月公布新政策，為英國的大學設立國際學生的績效門檻，包括： 需確保至少九成半招收的國際學生確實開始修讀課程。 至少九成人完成課程。 收生後，簽證拒簽率低於百分之五。 若大學未能達到這些要求，其為學生簽證擔保的人數將受到限制。此外，內政部還將針對部分國家，包括巴基斯坦、尼日利亞及斯里蘭卡的學生，進行額外審查，審閱他們社交帳號的活動及銀行帳單，因為這些國家的人較高機會在入境後尋求庇護。這些數據反映，儘管國際學生帶來可觀的經濟收入...

駕馭 AI 時代：偏見、倫理與人機協作的未來 文：張友義 Gary Chang 2025-08-11 人工智慧（ AI ）已成為我們數位環境中無處不在的力量，從日常生活、政府運作到企業策略，無不受到其滲透。隨著 AI 系統日益精密並深度融入我們的世界，理解其固有特性、挑戰以及負責任發展所需的原則至關重要。 AI 的細微偏見：一種自我偏好的傾向 最新研究揭示了大型語言模型（ LLM ）中存在一種令人擔憂的「 自我偏好偏見 」（ self-preference bias ），即 AI 系統會持續偏愛自己生成的內容 ，即使人類評估者認為其他內容品質相當。這種偏見源於模型的注意力機制，它會將更多注意力分配給自己生成的文本，從而導致自我評分過高。 這種「演算法自戀」的影響是顯著且可能產生歧視的。例如，在招募過程中， AI 篩選工具可能會無意中偏袒那些經過其他 AI 系統「優化」的履歷，從而對那些自行撰寫申請的求職者造成歧視。同樣，在學術環境中， AI 評分系統可能會無意中獎勵 AI 輔助的作業，而懲罰那些雖然不夠完美但卻是真實的人類作品。 有趣的是，人類與 AI 內容的互動呈現出一種矛盾模式：如果未揭露 AI 來源，人們往往偏好 AI 生成的文本，因為這類內容普遍經過調教以符合人類認知偏好。然而， 當 AI 來源被揭露時，這種偏好會顯著下降，信任度也隨之降低 ，這凸顯了透明度是一把雙刃劍。這種人類對 AI 揭露的不一致反應，創造了一個複雜的環境，同樣的內容可能僅因其來源的呈現方式而受到不同的對待，這在健康危機或其他關鍵資訊時刻，可能實際上是生死攸關的問題。 AI 的演進與新興風險 AI 並非靜止不動；它正快速朝向 更小型、更高效、多模態與民主化 發展。例如， GPT-4o-mini 這類小型模型便印證了這一趨勢，它降低了技術門檻，讓中小企業和個人開發者也能使用高階 AI 功能。多模態 AI 則整合語音、文字、影像、手勢等多種輸入輸出方式，承諾實現更自然的人機互動，並將徹底改變客服、教育、醫療和娛樂等領域。開源 AI 和無程式碼 / 低程式碼（ no-code/low-code ）平台的興起，進一步推動 AI 民主化，即使不具備技術背景的一般使用者也能打造自己的 AI 應用。 然而，這種普及化也帶來了風險。廣泛使用的「影子 AI 」或「地下...

AI 時代的浪潮：機會、挑戰與共存之道 文：張友義 Gary Chang 2025-08-04 人工智慧（ AI ）的崛起正在以前所未有的速度重塑我們的世界，從就業市場、個人福祉到教育體系，無一不受其深遠影響。這股浪潮既帶來了效率提升與創新契機，也伴隨著隱私疑慮、心理衝擊及勞動力轉型的挑戰。理解 AI 的雙面性，並學會與之共處，將是我們邁向未來的關鍵。 AI 與就業市場的「靜默革命」 美國就業市場正經歷一場由 AI 推動的「靜默裁員革命」。儘管許多企業以「組織調整」或「效率優化」來掩飾，但像 IBM 和 Klarna 這樣的大公司已公開承認使用 AI 取代了部分人力 ，例如 IBM 的 200 名人資員工就被 AI 聊天機器人取代。 哪些職位首當其衝？主要集中在內容撰寫、客服、人資和行政支援等「白領作業」流程，這些重複性高的工作面臨著被自動化取代的高風險。自由工作者，尤其是文案、設計和影片剪輯等創意領域，更是最早感受到衝擊。 根據世界經濟論壇的報告，預計未來五年內，全球約 41% 的雇主將因 AI 自動化而裁員。 Anthropic 執行長甚至預測，大型語言模型可能淘汰高達一半的初階白領工作。這導致求職市場競爭加劇，即使是頂尖大學畢業生也面臨找工作困難的局面，每個初階職位平均收到 14% 的履歷增長。 AI 並非完全取代入門級職位，而是顛覆了工作流程 。初階人員的職責將從單純的執行任務，轉變為運用判斷力優化 AI 產出的內容。舉例來說，一位資深開源開發者使用先進 AI 工具（如 Cursor Pro 和 Claude 3.5/3.7 ）完成程式任務時，效率反而平均慢了 19% 。這是因為 AI 缺乏專案的「隱性知識」，導致開發者需花時間審查、修改 AI 生成的程式碼。因此， AI 在我們知識不足的領域更能發揮作用 ，而非在熟悉領域橫加干預。 那麼，哪些工作「最不容易受到 AI 影響」呢？這些職位通常涉及大量的人際互動、同理心、複雜的手動技能或不可預測的物理環境。微軟報告指出，包括抽血師、護理師助理、危險物質清除工人、油漆工、遺體防腐處理員、船舶工程師等「藍領職業」的 AI 曝險風險最低，且因其技術含量高，薪資正變得相當可觀。 為了在 AI 時代保持競爭力，個人需要培養以下技能： 判斷...

~~海外留學讀書計畫素材蒐集問卷 文 / 圖 張友義 本文旨在協助您有效地撰寫申請海外大學學位課程所用之讀書計畫(Personal Statement)。請您盡可能詳細地回答 。 無論您是已有工作經驗的職場人、應屆畢業生，還是在校學生都適用。 ​ 第一部分：個人背景與申請動機 ​ 一、學術背景 ​ 詳細說明您的教育經歷，如果申請大學本科，請從九年級開始；若申請研究所碩士，請從大學一年級開始提供。內容包括就讀院校、專業（主修、輔修）、畢業狀態（已畢業 / 預計畢業日期）及學術成就（如曾獲得的獎學金、研究項目、學術論文發表、在校總平均成績等等）。若您是在校學生，可側重展現目前的學業表現與專業能力。 ​ 二、工作經歷 ​ 無論是正式工作、實習、兼職，還是校內打工、研究助理、助教等等，請描述具體經歷，包括參與的組織或機構名稱、擔任職務、時間跨度、主要職責以及取得的成果。成果可以用數字量化表現 ( 如服務多少人次、處理多少件個案、達成多少金額 ... ，以具體呈現個人價值。 ​ 三、社團 / 課外活動 ​ 分享您參與的社團、志願服務、競賽、興趣活動等經歷，重點說明在這些活動中展現的個人興趣、專長、性格特質和團隊合作能力，以及這些經歷如何對您的學習或工作產生積極影響。 ​ 四、選擇課程的原因 分析該碩士課程吸引您的具體方面，例如創新的課程內容、前沿的研究方向、獨特的教學模式（如案例教學、跨學科合作等），以及它與您個人目標的契合度。 ​ 五、選擇學校的考量 ​ 解釋您選擇這所大學的理由，是否有特別吸引您的教授、研究團隊、學術資源或校園文化、所在地區之優勢，並給出具體事例說明。 六、選擇到該國就讀的考量 解釋您為何選擇到該國就讀的原因，是否有親友或師長曾經在該國就讀，或在當地定居發展？被該國的哪些因素所吸引？如產業、企業、或文化等等？還是你去過當地？ ​ 七、感興趣的教學內容 ​ 列舉該碩士課程中您感興趣的特定教學大綱或科目、模組，並說明為什麼感興趣，以及它們如何能幫助您實現長期目標。 ​ 八、自身技能與經驗 ​ 總結您在學習、工作或活動中所培養的技能和積累的經驗（如研究能力、溝通協調、項目管理、技術操作等），並結合具體事例，以及如何從說明這些如何助力您在碩士課程中取得成功。 ​ 第二部分：未來規劃與研究興趣 ​ 九、職業目標與學位價值 ​ 明確您的未來職業目標，並分析這個碩...