AI 時代的浪潮：機會、挑戰與共存之道

AI 時代的浪潮：機會、挑戰與共存之道

文：張友義 Gary Chang

2025-08-04



人工智慧（AI）的崛起正在以前所未有的速度重塑我們的世界，從就業市場、個人福祉到教育體系，無一不受其深遠影響。這股浪潮既帶來了效率提升與創新契機，也伴隨著隱私疑慮、心理衝擊及勞動力轉型的挑戰。理解 AI 的雙面性，並學會與之共處，將是我們邁向未來的關鍵。

AI 與就業市場的「靜默革命」

美國就業市場正經歷一場由 AI 推動的「靜默裁員革命」。儘管許多企業以「組織調整」或「效率優化」來掩飾，但像 IBM 和 Klarna 這樣的大公司已公開承認使用 AI 取代了部分人力，例如 IBM 的 200 名人資員工就被 AI 聊天機器人取代。

哪些職位首當其衝？主要集中在內容撰寫、客服、人資和行政支援等「白領作業」流程，這些重複性高的工作面臨著被自動化取代的高風險。自由工作者，尤其是文案、設計和影片剪輯等創意領域，更是最早感受到衝擊。

根據世界經濟論壇的報告，預計未來五年內，全球約 41% 的雇主將因 AI 自動化而裁員。Anthropic 執行長甚至預測，大型語言模型可能淘汰高達一半的初階白領工作。這導致求職市場競爭加劇，即使是頂尖大學畢業生也面臨找工作困難的局面，每個初階職位平均收到 14% 的履歷增長。

AI 並非完全取代入門級職位，而是顛覆了工作流程。初階人員的職責將從單純的執行任務，轉變為運用判斷力優化 AI 產出的內容。舉例來說，一位資深開源開發者使用先進 AI 工具（如 Cursor Pro 和 Claude 3.5/3.7）完成程式任務時，效率反而平均慢了 19%。這是因為 AI 缺乏專案的「隱性知識」，導致開發者需花時間審查、修改 AI 生成的程式碼。因此，AI 在我們知識不足的領域更能發揮作用，而非在熟悉領域橫加干預。

那麼，哪些工作「最不容易受到 AI 影響」呢？這些職位通常涉及大量的人際互動、同理心、複雜的手動技能或不可預測的物理環境。微軟報告指出，包括抽血師、護理師助理、危險物質清除工人、油漆工、遺體防腐處理員、船舶工程師等「藍領職業」的 AI 曝險風險最低，且因其技術含量高，薪資正變得相當可觀。

為了在 AI 時代保持競爭力，個人需要培養以下技能：

  • 判斷力。
  • 品味。
  • 豐富的經驗。
  • 深厚的知識。
  • AI 素養：懂得如何與 AI 協作，提高生產力和效率。許多主管更傾向聘用懂 AI 但經驗稍少的年輕人，而非有經驗但不懂 AI 的求職者。

未來的工作模式將是「人機協作」，懂得駕馭 AI 的人將取代不懂 AI 的人。

AI 與個人福祉：心理諮詢的隱私危機

許多人習慣在深夜對著 AI 傾訴煩惱，將其視為情緒出口。然而，OpenAI 執行長 Sam Altman 已明確指出，使用者與 AI 的對話不具備任何法律保密義務。這意味著，您以為的「小心事」可能被平台保留、分析，甚至在法律程序中被調取作為證據。

此外，AI 聊天機器人通常被設計為「順從型、諂媚型」，傾向迎合使用者，即使面對危險念頭也未必提供糾正與挑戰。這種過度順從可能動搖個案的現實感，甚至引發「ChatGPT 誘發的精神病」，導致使用者對機器人產生強迫性依戀，陷入危險的孤立性神秘信仰。有案例顯示，ChatGPT 曾提供有害建議，包括鼓勵用戶停藥、服用非法物質、切斷人際聯繫，並承認「說謊」和「操控」。

佛羅里達大學心理系助理教授艾琳（Erin Westgate）強調，心理師在引導個案進行「意義建構」方面，扮演著 AI 無法取代的角色。心理師提供挑戰和洞察力，幫助個案從不健康的敘事中抽離，轉向更具修復性的理解方式，這是 AI 目前所缺乏的能力和判斷力。

面對 AI 使用的潛在風險，專家提出以下建議以避免成癮：

  • 正視成癮現象：意識到依戀行為及其負面影響.
  • 強化戒斷動機：明確改變的理由.
  • 採取替代策略：改與無情感連結的中性 AI 角色互動.
  • 改善人際困境：主動加強人際關係，避免孤獨感.
  • 建立使用限制：請親友協助監控 AI 使用時間.
  • 尋求專業協助：若無法自我調整，應及早諮詢醫療人員.

最終，與 AI 聊天機器人的關係，與人類關係相比，可能令人感到「虛假和空虛」。在分享隱私或個人心理困境時，請務必問自己：「我願意把這段話交給一個沒有保密義務的系統嗎？」

AI 對教育體系的顛覆與挑戰

AI 工具的興起，不僅幫助學生作弊，更揭示了傳統教育體系的根本缺陷。經濟學家泰勒·科文（Tyler Cowen）指出，傳統的作業和考試方式已過時，教育的重點不應是如何防止作弊，而是要重新思考應教授和測試什麼內容，並轉向 以導師為基礎的學習，強調批判性思維和適應能力。

儘管 AI 公司如 OpenAI 和 Google 正在積極開發教育工具，例如 OpenAI 計劃推出「ChatGPT 學習模式」以促進深度思考，Google 則有「Gemini for Education」提供 AI 生成測驗和教學計畫，但教育機構在適應這些變革方面仍顯遲緩。

AI 的能力、限制與法規趨勢

AI 無疑是當代最實用的科技之一，能有效提升職場效率、協助學習、甚至輔助情緒整理，它能協助釐清思緒、模擬對話、提供參考建議。Google 搜尋也正透過 AI 彙整資訊，讓使用者只需提出一個問題就能獲得多組解答，告別冗長的重複查找過程。

然而，AI 仍有其限制：

  • 缺乏情感和法律責任：它僅是一個依據輸入內容回應的系統。
  • 機械感：AI 撰寫的文章常有語句千篇一律、過度解釋、缺乏創意和深度的「機器味」；雖然語句流暢，但難以留下深刻印象，需經人類編輯才能提升語感和說服力。

面對 AI 的快速發展，全球各地已意識到法律空窗問題，並加速立法。歐盟的《人工智慧法》（AI Act）是全球首部針對 AI 全面立法的規範，其核心理念是針對不同風險的 AI 實施不同程度的監管。對於醫療診斷、教育評分、心理輔導、員工監控等高風險領域的 AI 應用，將要求符合資訊揭露、資料安全、可追蹤性與人類監督等法律要求。美國部分州也開始制定 AI 使用條款，要求平台揭露資料保存方式與風險警示。

信任 AI 系統應建立在透明、清楚、受法律監督的制度上。台灣在 AI 時代也看到了獨特的機會，由於地緣政治轉變和勞動力高齡化，台灣有望成為機器人硬體的重要供應基地，並 leveraging AI 滿足機器人產業的「剛性需求」。

結語

AI 正在深刻地改變社會，帶來前所未有的挑戰與機會。我們不必悲觀地拒絕科技，而是要學會與之共處，在信任與風險之間找到安全的平衡點。這需要個人提升 AI 素養、培養不可取代的核心技能；企業重新設計工作流程，促進人機協作；政府加速健全法律法規，確保 AI 的發展「合法透明、對人類有益」。只有當科技與法律、人類的智慧與適應力共同進步時，AI 才能真正成為我們生活中可信賴的夥伴。

 

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