【2026 年度展望】代理人 AI 崛起與地緣政治重組：在「技術加速」與「秩序解體」間尋找新平衡


文：張友義 Gary Chang

隨著 2025 年步入尾聲，全球正站在一個關鍵的歷史轉折點。回顧這一年，AI 技術突破了單純的對話生成，地緣政治因美國政權更迭而動盪，經濟版圖則在保護主義與技術創新的拉扯下重組。展望 2026 年，世界將迎來「代理型 AI 大規模落地」、「勞動力市場 M 型化」以及「地緣經濟碎片化」的三大巨變。

一、科技趨勢：從「對話」進化為「行動」，Agentic AI 定義 2026

2025 年被視為大型語言模型（LLM）的推理元年，而 2026 年將是**「代理型 AI」（Agentic AI）**全面接管的一年。

  1. 具備「大腦」的數位員工： 根據 OpenRouter 對 100 兆 Token 的分析與 IDC 的預測，AI 正從單純預測下一個字的聊天機器人，進化為具備感知、規劃與執行能力的「代理人」。2026 年，企業將大規模部署「AI 數位員工」，這些 AI 不僅能回答問題，還能自主調用工具、執行複雜工作流（如自動化寫程式、執行交易）。IDC 預測，到 2030 年，全球 45% 的組織將大規模協調 AI 代理。
  2. 中國開源模型的逆襲： 雖然閉源模型仍佔營收大宗，但中國開發的開源模型（如 Qwen、DeepSeek）憑藉密集的迭代與較少的審查限制，已在全球開源生態中佔據統治地位，特別是在程式設計與角色扮演（Roleplay）領域。這顯示出技術世界的「雙軌制」正在成形。
  3. 資安新戰場： 隨著 AI 代理普及，「非人類身分」（Non-Human Identity, NHI）的管理成為資安核心。機器之間的互動呈爆炸式成長，身分安全將從合規驅動轉變為支撐 AI 創新的關鍵防禦領域。

二、勞動市場：冰山下的焦慮與「人味」的溢價

AI 對就業的影響將在 2026 年從「預測」轉為「現實」，呈現出極端的兩極化。

  1. 冰山指數的警告： 麻省理工學院（MIT）發布的「冰山指數」顯示，AI 目前已具備取代美國 11.7% 勞動力的能力，影響範圍涵蓋金融、醫療與專業服務，涉及 1.2 兆美元的薪資規模。AI 教父辛頓（Geoffrey Hinton）更警告，科技巨頭押注 AI 取代人力，可能導致社會秩序解體，中級程式設計師與初級白領首當其衝。
  2. 不可替代的「藍領」與「指揮官」： 相對地，涉及實體操作、複雜環境判斷與高度同理心的工作將成為避風港。美國數據顯示，護理師、水電工、危機應變人員與心理諮商師將是 AI 難以取代的職位。 在白領階級，職場將進入「大導演時代」。奧美高層指出，AI 只能產出「均值」，人類的價值在於「觀點」、「品味」與「指揮能力」。未來的競爭力在於誰能指揮 AI，而非與 AI 比拼執行力。

三、地緣政治：川普 2.0 與台灣的雙重挑戰

美國前總統川普（Donald Trump）的回歸，將在 2026 年對全球秩序產生劇烈衝擊，台灣處於風暴中心。

  1. 交易式外交與國防壓力： 川普對傳統盟友抱持懷疑態度，特別針對台灣。他曾批評台灣搶走美國晶片生意，並要求台灣將國防預算大幅提升至 GDP 的 10%。這將迫使台灣政府在 2026 年必須採取更務實的「交易式」外交策略，強調台灣半導體供應鏈對美國經濟（特別是藍領階級）的利益。
  2. 疑美論與社會韌性： 面對美國可能減少承諾的風險，台灣正推動「全社會防衛韌性」（Whole-of-Society Resilience），並試圖在川普的孤立主義與華盛頓的反中情緒間尋找槓桿支點。
  3. 英國的衰退與轉向： 在歐洲，英國面臨嚴峻挑戰。諾貝爾獎得主保羅·納斯（Paul Nurse）警告，英國科研基礎設施老化，與中國相比「越來越像第三世界」，這可能削弱其對頂尖人才的吸引力。同時，英國因移民政策緊縮與生活成本危機，正面臨年輕人才流失的問題。

四、經濟展望：半導體支撐下的不確定性

2026 年的全球經濟將在 AI 熱潮與貿易壁壘中前行。

  1. 台灣經濟的 AI 紅利： 受惠於 AI 伺服器與高階晶片需求，台灣 2025 年經濟表現強勁，股市創下歷史新高。然而，央行示警，2026 年面臨的最大風險是川普可能實施的全面關稅政策，這將對以出口為導向的台灣經濟構成巨大不確定性。
  2. 能源轉型的陣痛： AI 發展的瓶頸已從晶片轉向「電力」。輝達執行長黃仁勳指出，未來科技巨頭可能需自建核反應爐供電。台灣與英國均面臨能源轉型的挑戰，如何在追求淨零碳排（Net Zero）與滿足 AI 龐大耗能間取得平衡，是 2026 年的關鍵課題。

總結

展望 2026 年，世界將不再是平的，而是充滿了技術斷層與地緣壁壘。

對於企業與個人而言，生存法則在於**「精準定位」**：

  • 技術上： 不只要會用 AI，更要懂得構建 AI 代理工作流。
  • 職涯上： 避開 AI 能輕易複製的「均值」工作，深耕具備「人味」與「實體接觸」的領域。
  • 策略上： 需為地緣政治的劇烈波動做好準備，建立供應鏈與資產的韌性。

誠如輝達黃仁勳所言，AI 不會讓人失業，但會讓人「更忙」——忙著處理更多創新項目，也忙著適應這個加速變遷的新世界。

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