【職場轉型專題】別當 AI 的對手，當它的「指揮官」：2025 職場生存與升級指南


文：張友義 Gary Chang

隨著 2026 年的即將到來，「AI 是否會取代人類」的爭論已逐漸被「如何利用 AI 升級」的實務操作所取代。雖然「AI 教父」辛頓（Geoffrey Hinton）發出嚴重警告，指出 AI 可能引發社會解體並取代大量工作，且亞馬遜等科技巨頭已出現「給 AI 讓路」的裁員潮，但危機中也浮現了明確的轉型路徑。

綜合近期麻省理工學院（MIT）的「冰山指數」研究、輝達（Nvidia）執行長黃仁勳的觀點，以及奧美高層的實戰經驗，職場人士若想在這波浪潮中轉型升級，必須掌握以下四大關鍵策略。

一、思維轉型：從「執行者」晉升為「大導演」

過去職場重視的是「執行力」，但在 AI 時代，核心競爭力已轉向「決策力」與「指揮力」。

  1. 擺脫「均值」陷阱： 奧美集團策略長施淑芳指出，AI 擅長處理海量資訊，但其產出往往是「眾人智慧的均值」。若職場人士僅依賴 AI 生成內容，將淪為平庸。人類的價值在於提供「觀點」、「品味」與「獨特鋒芒」，去提煉 AI 產出背後的價值。
  2. 進入「大導演時代」： 奧美創意長龔大中比喻，未來的職場工作者應像電影導演。AI 雖然能在幾秒內生成 100 句文案或腳本，但人類必須是指揮 AI 的決策者，負責挑選、判斷並注入靈魂。職場人士不應問「我會不會被 AI 取代」，而應問「我要不要讓 AI 取代我？」，必須緊握方向盤，讓 AI 坐在副駕駛座。
  3. 培養「M 型人才」能力： 現代行銷與管理需要的是具備多核運算能力的「M 型人才」，即能跨領域協作並懂得指揮 AI 的人。這包括建立企業專屬的「品牌大腦」或知識庫，讓新進員工也能透過 AI 代理人（Agent）快速產出符合標準的內容。

二、技術應用：掌握「代理型 AI」與「工作流自動化」

AI 的技術發展已從單純的「對話」走向「推理」與「行動」。若要升級工作效率，僅會使用聊天機器人已不足夠。

  1. 善用推理模型解決複雜問題： 根據 OpenRouter 的報告，AI 正經歷從「預測下一個字」到「代理推理」的範式轉移。OpenAI 的 o1 模型展示了 AI 在給出答案前進行「深思熟慮」與「自我修正」的能力。職場人士應利用這類模型來處理複雜的邏輯分析與規劃，而非僅用於簡單問答。
  2. 建立「代理工作流」（Agentic Workflows）： 2026 年預計將是「代理型 AI」（Agentic AI）大規模落地的時刻。職場人士應學習如何讓 AI 調用外部工具（如執行程式、查詢數據庫），構建自動化系統。例如，透過 API 抓取 Google 評論，讓 AI 自動歸納消費者褒貶，取代昂貴的傳統市調。
  3. 利用開源模型進行特定任務： 中國開發的開源模型（如 Qwen、DeepSeek）在程式設計（Coding）與角色扮演（Roleplay）領域表現優異。開發者與創意工作者可利用這些工具進行代碼生成、除錯，或進行虛擬角色的模擬對話，以驗證商業假設。

三、鎖定「不可替代性」：強化 AI 難以複製的軟實力

儘管 AI 能處理數據與邏輯，但涉及情感、實體操作與複雜人際互動的領域，仍是 AI 的短板。

  1. 深耕「人味」與「手感」： 奧美團隊指出，親自到現場體驗（如撿垃圾、感受海風）所產生的情感連結與「手感」，是資料庫堆疊出的 AI 無法模擬的。在 AI 生成內容氾濫的未來，具有真實瑕疵與溫度的作品反而因稀缺而增值。
  2. 轉向「高接觸」職業： 美國《國會山莊報》與勞工統計局的數據顯示，護理師、心理諮商師、社工、幼教老師以及需要現場判斷的技術工種（如水電工、危機應變人員），是 AI 難以勝任的領域。黃仁勳也曾預言，AI 時代最搶手的可能不是程式設計師，而是水電工，因為這類工作涉及複雜的環境判斷與精細操作。
  3. 人力資源的細緻判斷： 雖然 AI 可輔助篩選履歷，但解讀履歷中的「言外之意」以及評估候選人的文化契合度，仍需人類專家的直覺與經驗。

四、職涯策略：習慣養成與終身學習

  1. 善用「玻璃鞋效應」： 報告指出，早期鎖定特定 AI 模型並建立深度工作流的用戶，往往能獲得極高的留存率與效率紅利。職場人士應儘早找到最適合自己工作痛點的 AI 工具（即合腳的「玻璃鞋」），建立難以被輕易取代的工作習慣。
  2. 擁抱新機會： 黃仁勳強調，AI 不會讓人失業，但會讓人「更忙」，因為生產力提升會帶來更多想法與項目。職場人士應準備好迎接新工作機會的激增，例如 AI 協作專家、數據策展人等新興職位。
  3. 教育端的超前部署： 對於下一代或正在進修的人士，培養 STEAM（科學、技術、工程、藝術、數學）素養以及「獨立解決問題」的能力至關重要。留學趨勢也顯示，美國歡迎頂尖 AI 技術人才，這暗示了未來高階就業市場的風向。

總結

面對 AI 浪潮，職場人士無需恐慌，但必須警醒。麻省理工學院的「冰山指數」警告我們，AI 對勞動力的替代效應正在水面下擴大。轉型的關鍵在於：不要試圖在 AI 擅長的「效率」與「運算」上與之競爭，而應轉向 AI 缺乏的「指揮」、「判斷」、「情感」與「實體互動」。

正如輝達黃仁勳所言，AI 發展的極限目前看來不是晶片，而是電力；同樣地，職場人士發展的極限不是 AI 的強大，而是我們是否願意升級自己的思維，從「被工具使用者」轉變為「工具的指揮官」。



位置： Taipei City, Taiwan

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