培養「帶得走」的職場能力,在AI時代中永續領先
文:張友義 Gary Chang 一、 AI 浪潮下的職場變局:危機與轉機並存 人工智慧正以顛覆性力量重塑全球職場生態。一方面,重複性高的基礎工作(如資料輸入、標準化文案撰寫)面臨被 AI 取代的風險;另一方面, AI 也催生了諸如 Prompt 工程師、 AI 倫理顧問等新興職業。輝達 CEO 黃仁勳的警示尤為深刻:「真正的威脅不是被 AI 取代,而是被『會用 AI 的人』取代。」這揭示了一個核心邏輯:在 AI 時代,掌握與 AI 協作的能力已從「加分項」變為「生存必備」。 真正的職場競爭力,正轉向那些 AI 難以複製的「可遷移能力」 —— 即不受行業與崗位限制的底層技能,例如閱讀理解、傾聽共鳴、寫作分析與批判性判斷。這些能力如同職場「通用貨幣」,能在技術迭代中持續保值。 二、 AI 時代的職場核心能力重構:三大維度的破局之道 (一)精準理解:資訊洪流中的「篩選器」與「解碼器」 1. 消化 AI 輸出的「翻譯能力」 ChatGPT 、 Gemini 等工具雖能快速生成程式碼、文案或財務模型,但使用者必須具備「 AI 譯文」解讀力: - 辨識「 AI 幻覺」(如錯誤數據、邏輯漏洞),避免盲目採信; - 將 AI 生成的碎片化資訊整合成個人知識體系,例如用心智圖梳理 AI 提供的產業分析報告。 2. 技術追蹤的「敏捷回應力」 AI 技術迭代已從「年度更新」變為「月度突破」。職場人需養成高頻學習習慣:每週花 15 分鐘研讀新工具(如 AutoGPT 的自動化工作流),透過產業白皮書、技術部落格捕捉趨勢,避免陷入「技術落後陷阱」。 3. 跨圈層傾聽的「共情理解力」 突破資訊繭房,主動與技術崗新人、跨行業專家對話: - 向沉浸在 AI 工具中的年輕同事學習實操技巧; - 透過產業沙龍、客戶訪談收集多元視角,例如從銷售端理解 AI 客服對客戶體驗的真實影響。 (二)高階輸出:從「指令設計」到「價值再造」 1. Prompt 工程:與 AI 協作的「編程語言」 告別模糊指令(如「寫一封商務郵件」),掌握精準話術: - 示例對比: ...